英超big7虎扑~ + ~英超 虎扑

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英超big7虎扑的问题，于是小编就整理了1个相关介绍英超big7虎扑的解答，让我们一起看看吧。

可视化数据图表要怎么做才好看？

要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。

可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、power BI、tableau、HTML5 Word Cloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。

我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：

本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。

首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5 Word Cloud。

1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？

2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：

3、100+关注的人男女比例：

4、国内分布情况，基于地图的可视化：

5、认证情况：

6、学校和行业情况，有句戏谑的话说知乎上都是985的学生：

7、优秀回答者的话题词云：

还有其他可视化作品：

8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况，当然太密集，不算好：

9、用power BI制作的知乎TOP100关注的专栏：

10、用BDP绘制的微博转发热图：

抛完砖，接着介绍下国内外优秀的可视化作品：

1、北京通勤图：

2、星空彩绘诺贝尔图

3、诺贝尔奖奖项分布：

4、中国移民情况：

5、美国人的一天：

6、好莱坞电影可视化：

7、春晚可视化：

8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化：

9、全球推特地图：

10、偏设计感的图：

11、太阳系和航空器可视化：

12、新闻热点：

已经简单整理了很多可视化的作品，因为一直有关注这些，自己也努力做出优秀的作品，所有借此和大家分享下。

欢迎关注我，我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”（ID：Deserts-X），期待与你认识！

我看了下前面几位大侠的回答。特别是第一个怎么翻也翻不到头的作者阐述非常详尽了。这里我从职场或者大学生的角度简单补充一下。

现在市面上做数据可视化的工具确实很多。但这是工作或者课业所需，没必要追根究底研究的那么透彻，只要满足自己目前所需就行。

特别牛气的百度ECharts是很好呀，可是繁琐下，得下载，还要选下载的图表、组建、坐标系、各种插件。对于我这种有选择困难症的人，又只是想让工作汇报闪闪发光的人还是算了。

我选择做图表的工具的原则很简单：

第一得简单易用，别让我付出太多时间和经理成本，

第二做出的图表要漂亮，老娘为了啥不用excel的老套图表，跑百度上寻求刺激啊，还不是为了我ppt汇报的逼格能有显著提升。

所以基于这两点务实派的原则，我也百花丛中甄选了一下，推给和我一样不喜繁琐的gentleman and ladys，用图表秀就差不多了哈。在线直接做图表，不用下载，还能储存，随时调用 地址www.tubiaoxiu.com

1是图表够多呀，想用啥来啥

百种图表，你基本要不是靠卖图表为生的，就够用了

2是操作简单，基本就一键搞定了

例如：一键选择多种布局、丰富主题配色；一键导入数据，轻松快捷；一键导出图片、PPT、PDF、一键转发微信、微博、QQ空间，如果你不是帕金森，完全可以不启动智商就操作明白。

3按行业提供模板，分分中套用就是很sweet

我看阿文老师也入驻了，还有PPT界的帅咖们，模板按行业提供，要做什么直接按行业找出来，实用得很，算是图表界的良心之作了。

1、选择可视化工具

可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。

也可以使用BI系统中丰富的可视化图表，进行标题、尺寸、配色、规格等自定义设置，在PC、移动、大屏等不同终端上，制作不同风格的数据可视化报表，充分分析企业业务发展情况，将数据转化为信息。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

2、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

可视化图表 - 派可数据BI可视化分析平台

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

3、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

4、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

最后，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好地分辨图表展现的意义。

到此，以上就是小编对于英超big7虎扑的问题就介绍到这了，希望介绍关于英超big7虎扑的1点解答对大家有用。